成果简介（300-500字）
本项目是一款用于智能家居的系统。人走路带动地板振动，振动产生的机械波沿着地板四面八方传播，布置在地面角落的地震检波器阵列采集脚步声信号，随后通过机器学习算法处理信号就可以让用户在不需佩戴设备即可知道房间里的人在哪(室内定位)，是谁（身份识别），在做什么（行为检测）。
室内定位：地震检波器接收到信号，记录每个地震检波器接收到信号的时刻。根据定位算法，求出脚步源的坐标位置，可以精准定位屋里人在具体哪个位置。该步骤连续重复操作，即可得到行走轨迹。用户可以通过手机端查看坐标及行走轨迹。
身份识别：步态不同所产生的振动信号不同，系统可以使用机器学习算法识别人的身份，并可以防止小偷入侵；
行为检测：通过对接收信号的分析，可以识别屋里人的行为，如检测到人进入房间，智能开关家电，又比如检测到老人摔倒并自动预警等。
技术创新
集便捷性与准确性于一体
专利情况
申请号（授权号）：CN109805936A（公开号）
市场前景及应用领域
可应用于家居环境中，而摔倒检测功能更可拓展至养老院等环境中。
合作方式：股权投资/合作开发/合作创办新企业
成果单位：深圳大学计算机与软件学院
成果负责人：伍楷舜
联系方式：13570057116
电子邮箱：wu@szu.edu.cn
科研概况