电池超声诊断系统
Battery ultrasound diagnostic system
电池超声诊断系统主要针对储能系统安全监测应用场景，通过监测电池状态，提高储能系统的安全性和稳定性。电池模组超声监测系统通过在电池表面激发-接收超声信号，实时监测电池状态，对电池故障状态进行诊断；非接触超声电池扫描系统面向退役电池性能检测，能够快速地检测电池的质量和性能，提高生产效率和资源利用率。
技术创新
1.低成本-高效储能电池模组的安全监测方案
2.电池产气、漏液等故障情况诊断耗时优于5s
3.无需耦合剂，非接触超声系统用于退役电池快速筛选
核心产品技术
电池模组超声监测系统专门用于储能系统的安全监测，适用于不同容量的电池。该系统通过在电池表面激发和接收超声信号，利用超声导波在电池内部传播过程中因电池材料性能变化及结构差异而产生的信号特征变化，实现对电池状态的实时监测与故障诊断。这种方法能够有效检测电池内部的微小变化，如产气膨胀、析锂、漏液等潜在风险，从而显著提升储能系统的整体安全性和运行稳定性。通过持续监控，可以在早期发现可能导致事故的安全隐患，及时采取措施避免重大故障发生。
专利/奖项
1.中国仪器仪表学会二等奖1项
2.李晓宇,陈深润,周子涵. 一种基于超声波的电池模组监测系统和方法. 2023116306143, 申请日：2023.11.30
3.李晓宇，于欣仝，田劲东，田勇. 一种基于电磁超声检测的电池检测装置及
4.检测方法. 202311020940.2, 申请日：2023.08.14
5.李晓宇，陈丰毅，田劲东，田勇. 基于超声导波成像的电池缺陷检测方法及系统、设备. 申请日：2024.02.05.
6.李晓宇, 华文, 吴楚昕, 田劲东. 电池荷电状态SOC 估计方法、装置、设备及存储介质，202210545225.X，申请日：2022.05.19.
7.李晓宇, 张润楠, 田劲东. 确定电池的电量和温度的方法、装置、设备和存储介质，202210673997.1，申请日：2022.06.15.
8.李晓宇, 林少宏, 田劲东, 田勇. 一种电池故障检测方法、电池故障检测系统及终端, ZL202010099104.8, 授权日：2022.09.16.
市场前景及应用领域:除了电动汽车和可再生能源存储外，电池超声诊断系统还可应用于航空航天、医疗设备、移动电子设备等多个领域，满足不同场景下对电池性能和安全性的高要求。
合作方式：技术转让、许可使用
联系人：技术转化中心
联系方式：26536230
科研概况