基于数据挖掘和市场博弈的能源站运营模式和适应性分析
Energy station operation mode and adaptability analysis based on data mining and market game
成果简介（300-500字）
本项目在综合能源系统预测与优化领域取得了显著成果。通过集成先进的数据挖掘技术和博弈理论，项目成功实现了对能源供需的精准预测，并对市场动态进行了深入分析，有效评估了多场景下能源站的性能表现。首先是预测准确性大幅提升，项目运用深度学习理论，开发了针对电、气、冷、热等用能负荷和新能源波动出力的预测模型，显著提高了预测准确性，为能源系统的运行提供了可靠保障。其次是运营和投资成本优化，项目设计了适应多品类用能和价格波动的能源站模型，通过优化运营策略和投资决策，有效降低了能源站的运营和投资成本，提升了整体经济效益。最后是高效配置与运行，项目以利润和能效为导向，实现了能源站的高效配置与运行，确保了能源系统在多种场景下的最优性能。
技术创新
1.采用先进的数据挖掘技术，提升能源负荷和新能源出力的预测准确性。
2.设计多品类用能和价格波动的能源站模型，优化运营和投资成本。
3.以利润和能效为导向，实现能源站的高效配置和运行。
专利情况
申请号（授权号）：CN201910067668.0、CN202010684087.4
市场前景及应用领域：主要应用于提升能源效率，服务于电力、城市和交通等多个领域。
联系人：技术转化中心
联系方式：26536230
科研概况