神经网络加速的碳基高灵敏氨气传感器
Neutral network accelerated carbon-based highly sensitive ammonia sensor
成果简介：
氨气检测技术在工业和医疗检测中具有意义。该氨气传感器使用新材料—垂直石墨烯作为敏感元件：垂直石墨烯具有极高的电子迁移率，能对气体吸附迅速反应，此外，其非堆叠的形态，还能使更多吸附气体分子的活性位点充分暴露，从而实现比传统材料更高的灵敏度和更快的响应速度。利用ECR技术，实现垂直石墨烯材料的制备与形貌调控，可获得最适氨气传感的参数。
该氨气传感器充分利用了垂直石墨烯纳米片独特的结构特点，表现出优异的氨气传感性能：①拥有较宽的氨气浓度检测范围（36 ppb-20 ppm）和较低的浓度检测极限（36 ppb），浓度检测范围刚好处于慢性肾脏病患者呼出氨气浓度的范围之内，可以作为检测晚期肾损伤的一种简单、有效、非侵入性的手段；较低的检测浓度可用于低浓度氨气的检测与浓度控制。②结合神经网络算法，响应时间可从2000秒缩短至800秒；③精度高，氨气浓度检测准确率高达99.5%。
垂直石墨烯吸附氨气图解：
传感器实物图：
技术创新
垂直石墨烯材料，低浓度检测极限，宽浓度检测范围，结合神经网络算法
专利情况
申请号（授权号）： 202410672985.6 ， 202410802511.9
市场前景及应用领域
工业氨气监测，医疗检测设备（检测晚期肾损伤）
合作方式：
面谈。
联系人：技术转化中心
联系方式：26536230
科研概况