成果简介（300-500字）
我们开发了一款可提供下肢运动即时反馈与运动分析的低成本可穿戴运动分析系统。此系统基于前期大量的运动生物力学实验和研究，使用了低成本薄膜压力传感器，通过传感器融合和蓝牙通讯等技术，实现了高精度的人体多点运动数据同步采集。我们通过传感器数据计算，并结合人体下肢的运动生物力学模型，优化了人体下肢运动学关键指标的算法，实现了对行走和跑步运动中的一些运动学关键指标和运动姿态的即时捕捉和反馈，并提供了科学的运动分析。
技术创新
低功耗、低成本、高精准度的运功捕捉，反馈和运动分析系统
专利情况
已申请
市场前景及应用领域
运动类智能可穿戴产品在近年来已成为市场的一个热点。运动手环，运动手表等智能硬件层出不穷。然而，大部分运动类可穿戴产品功能雷同，且仅能提供“粗粒度”的运动信息（如跑步速度，运动频率，消耗能量（卡路里）等）。这些信息并不精准，因此无法满足较为专业的运动捕捉，监测，反馈，及运动伤害防护等需求。我们开发的这款基于人体下肢的低成本可穿戴系统，将提供更具深度的运动数据，同时进行科学的运动分析，因此在运动健康，运动疾病康复等领域有着极为广阔的应用场景。
合作方式：面谈
项目单位：深圳大学机电与控制工程学院
成果负责人：胡新尧
联系电话：0755-26905572
手机：18284541577
电子邮箱：huxinyao@szu.edu.cn
科研概况