成果简介（300-500字）
随着人口老龄化进程加快，摔倒是导致老年人因伤致死的第一原因，老年人日常监护问题凸显。人体摔倒在智能家居、智慧养老、医疗监护等方面具有重要意义。现阶段用于人体摔倒和睡眠监测的传感器分为接触式和非接触式。用于摔倒监测的穿戴式设备主要有压力鞋垫、手环、按钮、智能手机等，这些产品一般便宜且易于使用，但具有侵入性，必须随身携带且容易打烂；非穿戴式设备主要有要有视觉传感器、声音传感器、压力和震动传感器、雷达传感器等。相比其他非接触式传感器，雷达传感器有着隐私保护、功耗低、全天时全天候工作的优点，该产品在摔倒与日常活动（弯腰，蹲下，走路，坐下，起立，挥手，伸展，喝水，扫地等）识别的准确率达97.7%。
技术创新
全天时全天候：不受光线、灰尘、水雾等影响，可长时间监测；非接触式：无需佩戴任何传感器，提高用户舒适度；安全：提供隐私保护、硬件辐射为蓝牙的1/1000，对人体绝对安全；边缘计算，实时性强：无需云端处理数据，可达到秒级结果输出。
专利情况
申请号（授权号）：CN202110675994.7；CN202011179743.1
市场前景及应用领域
在公共场景环境下，主要适用场景包括但不限于：老人院、酒店、办公写字楼和医院。在私人居家环境下，主要针对室内的人员监控。由于本作品不受光线、水雾和厨房烟尘影响，对于居家环境下的老人摔倒监测有着极大的优势。
合作方式：面谈
项目单位：深圳大学电子与信息工程学院
成果负责人：阳召成
联系电话 ：0755-86573623
手机：18320921280
电子邮箱：yangzhaocheng@szu.edu.cn
科研概况