成果简介（300-500字）
随着世界各国政府对物联网行业的政策倾斜和企业的大力支持与投入，物联网产业被急速的催生。目前，我国已进入传统农业向现代农业加快转变的关键阶段。我国的智慧农业发展需要面对以下问题：
(1)距离与功耗之间的矛盾。在农业数据信息化的过程中，覆盖面积较大的农业地区的长距离传输，功耗过大需铺设电缆，成本高。
(2)数据的信息价值利用度不够，传统的农业监测数据中，对农业数据只涉及表层领域的使用，深层数据挖掘利用率不高。为有效解决当前问题，迫切需要发挥数据资源的优势，推动农业信息化的健康发展。针对当前我国智慧农业发展所面对的问题，设计了基于低功耗广域技术的智能病虫害识别系统。使用基于LoRa的无线传输方案，LoRa是LPWAN通信技术中的一种，具有传输距离远、工作功耗低、组网节点多等优点。构建智能网关，有效存储农作物病虫害图像信息，采用深度学习算法挖掘图像特征，实现智能化病虫害识别，实现农业边缘智能化。
LoRa网关
LoRa节点
技术创新
高效、低功耗、传输距离远、组网便捷、边缘计算。科学栽培、精准操控、效率高效、绿色农业。
专利情况
申请号（授权号）：
201711173143.2；201711279384.5；201721571508.2；201721571209.9；201711276472.X；201810987301.6；201810986780.X；201810986443.0；201811391786.9；201811391793.9；201811392676.4；201811480636.5；201821999818.9。
市场前景及应用领域
涉及农业物联网的解决方案，特别涉及基于LoRa技术的物联网。
合作方式：面谈
项目单位：深圳大学 电子与信息工程学院 多维信号处理实验室
成果负责人：张沛昌
联系电话：0755-26536237
手机：13798355568
电子邮箱： pzhang@szu.edu.cn
科研概况